8086内部寄存器 8086内部寄存器 AX,BX,CX,DX称为数据寄存器: AX (Accumulator):累加寄存器,也称为累加器 BX (Base):基地址寄存器 CX (Count):计数器寄存器 DX (Data):数据寄存器 SP和BP称为指针寄存器: SP (Stack Pointer):堆栈指针寄存器(存放栈顶的逻辑偏移地址) BP (Base Pointer):基指针寄存器(存放内存 2024-03-30
实用网站 科研实用网站 资源类: Roboflow Universe: Open Source Computer Vision Community - 它是 一个致力于简化从数据标注到模型训练的整个流程的网站。它是目前最大的 cv 方向数据集和网络的合集网站,以下是它其中的一些实用网站: Top Toy Datasets and Models | Roboflow Universe - toy 的 2024-03-28
Simple is better than complex. Python 之禅告诉了我们优雅的代码应该如何编写: Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat i 2024-03-28
FeatUp(1) FeatUp 本文章通过借助图像重建的思路提出了一种新型上采样算子,这篇论文的idea可以用以下几点概括: 借助3D图像重建网络NeRF的想法:多个视角下的地分辨率信号可以指导采样高分辨率的特征图的“重建“过程,这里的“多个视角”指对原低分辨率特征图进行各种微调(jittered)之后的特征图,通过这些低分辨率的特征图可以有效地帮助重建高分辨率信号 以Joint Bilateral Ups 2024-03-27 deep learning > computer vision > sampling operation #scientific research
Python实用用法 Python实用用法 路径操作: Python中常用路径操作库包括os.path 和 pathlib.Path,都是 Python 中用于处理文件和目录路径的模块,但它们的设计哲学和使用方式存在显著区别: os.path: 是一个基于字符串的操作库,提供了许多函数来处理路径名,如连接路径、拆分路径、判断是否为绝对路径、获取目录/文件名等 以过程式风格编写,所有操作返回的是字符串类型结果 2024-03-19
Wandb教程(2) Wandb教程(2) Wand的推荐用法 Config: config的配置方法: 直接赋值 在初始化 wandb 之前或之后,可以创建一个字典或使用 wandb.config 的属性赋值方式来设置配置项。例如: 12345678910111213141516# 方法一:直接创建一个字典并赋值给 wandb.configconfig = { "learnin 2024-03-19
Wandb教程(1) Wandb教程(1) Wandb(Weights & Biases)是一个用于机器学习实验跟踪、可视化和管理的平台。它提供了一个强大的工具集,帮助研究人员和开发人员跟踪他们的模型训练过程、超参数、指标以及模型的版本。他就是Tensorboard的白富美版本:颜值高,气质好,可视化交互性强,支持所有深度学习框架。它内嵌在计算机中,不需要你写可视化代码(我之前每次可视化都要写一次把张量的 2024-03-17 Pytorch学习
TensorBoardX教程(2) Tensorboard的示例应用 Tensorboard进行中间特征图可视化: 采用了注册钩子函数,再钩子函数中记录特征图,并将其可视化下来的方案,代码如下: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849import torchimport torch.nn 2024-03-13 Pytorch学习
TensorBoardX教程(1) TensorBoardX教程(1) TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow 中。TensorBoard 的主要功能包括: 可视化模型的网络架构 跟踪模型指标,如损失和准确性等 检查机器学习工作流程中权重、偏差和其他组件的直方图 显示非表格数据,包括图像、文本和音频 将高维嵌入投影到低维空间 TensorBoardX的使用: 2024-03-13 Pytorch学习
多臂老虎机 多臂老虎机问题 题目描述: 有一个拥有 KKK 根拉杆的老虎机(multi-armed bandit),拉动每一根拉杆都对应一个关于奖励的概率分布 R\mathcal{R}R。我们每次拉动其中一根拉杆,就可以从该拉杆对应的奖励概率分布中获得一个奖励 rrr。我们在各根拉杆的奖励概率分布未知的情况下,从头开始尝试,目标是在操作 TTT 次拉杆后获得尽可能高的累积奖励。由于奖励的概率分布是未知 2024-03-12