progressive-bar

Python 进度条模块

​ 过年水一篇

​ Python 中有几个流行的进度条模块，它们可以帮助在执行长时间运行的任务时提供进度反馈。一些常用的进度条模块有 tqdm，progress，alive-pprogress，PySimpleGUI 等。本篇文章主要整理一下 tqdm 的使用方法：

tqdm(range(i)) 使用：

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import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1000)):
    time.sleep(.01)   #进度条每0.01s前进一次，总时间为1000*0.01=10s 
# ---------------运行结果------------------
100%|██████████| 1000/1000 [00:10<00:00, 93.21it/s]

tqdm 的 trange 方法： trange 是 tqdm 提供的一个方便函数，它返回一个迭代器， trange(i) 等价于 tqdm(range(i))

当然有更好看的进度条，使用 from tqdm.rich import tqdm 可以得到一个彩色的美化过的进度条，from tqdm.tk import tqdm 可以得到一个基于 tkiter 的进度条

面向对象的 tqdm：

  1. 创建 tqdm 对象： 你可以创建一个 tqdm 对象，传入你想要迭代的可迭代对象，并可选地提供一些参数，如总迭代次数、描述信息等。

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    # 创建一个进度条对象
    pbar = tqdm(range(100), desc="Processing")
    # 创建一个进度条对象，包装一个范围对象，使用 trange 函数
    pbar = tqdm.trange(100, desc="Counting")

  2. 迭代 tqdm 对象： 你可以像迭代普通迭代器一样迭代 tqdm 对象，进度条会自动更新。

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    for i in pbar:
        # 在这里执行你的任务
        pass

  3. 更新进度条： 如果你需要手动更新进度条，可以使用 update 方法。

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    with tqdm(total=100) as pbar:
        for i in range(10):
            # 执行一些耗时的操作
            time.sleep(0.1)
            pbar.update(10)  # 更新进度条，每次增加10

  4. 设置进度条描述： 你可以在迭代过程中动态设置进度条的描述信息。

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    with tqdm(total=100) as pbar:
        for i in range(100):
            # 执行任务
            pbar.set_description(f"Processing {i+1}")

  5. 使用 tqdm 的其他方法： tqdm 提供了一些其他方法，如 update（更新进度条）、refresh（刷新进度条）、close（关闭进度条）等。

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    pbar.update(10)  # 更新进度条
    pbar.refresh()  # 刷新进度条
    pbar.close()     # 关闭进度条